題:
使用MinION數據檢測結構變體
Matt Bashton
2017-06-04 18:21:05 UTC
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研究各種癌症我對檢測人的結構變異(SV)感興趣,我們已經成功使用了 Pindel SVDetect Manta LUMPY,等等,用於在照明短讀序列中檢測SV。我很好奇是否有人成功使用ONTs MinION測序儀檢測SV,因為在許多情況下,較長的讀取對SV檢測是有益的,特別是在事件長和/或發生在重複區域的情況下。有沒有人嘗試使用以前為PacBio數據設計的工具(例如 Sniffles)或已經成功?

補充問題,很明顯MinION尚未獲得PacBio SEQUEL的通量,因此無法輕鬆實現整個人類基因組的低通覆蓋率,有沒有人有嘗試生成靶向讀物的經驗已知翻譯,長反轉,重複,

自從我上次查看以來,似乎Sniffles現在在其GitHub頁面上明確提到了MinION數據作為輸入。因此,這似乎是已經嘗試過的一種工具。
您的保險範圍是多少?
我們打算首先嘗試一種有針對性的方法,但是我們目前正處於計劃階段,所以我無法給您一個數字。
一 回答:
gringer
2017-06-05 04:02:48 UTC
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今年倫敦電話會議上進行了一次結構變體分組討論。不幸的是,我沒有參加該會議,但是MinION社區成員可以訪問Constance Donnell的摘要:

https://community.nanoporetech.com/posts/breakout-structural-varia

以下是我嘗試從這些筆記中獲取非創意性塊的信息:

  • Wigard Kloosterman教授一直在開發一種名為NanoSV的生物信息學管線,用於作圖先天性異常患者的基因組結構變異

  • 猶他大學的Tomas Sesani研究了各個病毒基因中重複基因隨時間的精確拷貝數,並追踪了拷貝中的SNP基因組的數字可變區[未提及公共工具]

  • Dr。印度基因型技術公司的Sudha Rao使用帶有Sniffles的MinION測序儀進行結構變異調用

ONT表示,2017年倫敦電話會議的所有會議/談話將公開發布在將來的某個時刻。

謝謝,是的,是的,通常很難弄清楚與MinION相關的東西有什麼軟件,因為它最終被秘密發布,只有MinION社區成員也可以訪問。對於生物信息學人士來說,這是一個問題,因為人們通常不擁有該帳戶,因為他們不擁有該儀器。


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